久久久久综合给合狠狠狠,人人干人人模,大陆一级黄色毛片免费在线观看,亚洲人人视频,欧美在线观看一区二区,国产成人啪精品午夜在线观看,午夜免费体验

薈聚奇文、博采眾長(zhǎng)、見賢思齊
當(dāng)前位置:公文素材庫(kù) > 公文素材 > 范文素材 > 2018上課遲到檢討書500字【三】

2018上課遲到檢討書500字【三】

網(wǎng)站:公文素材庫(kù) | 時(shí)間:2019-03-29 01:08:00 | 移動(dòng)端:2018上課遲到檢討書500字【三】

2018上課遲到檢討書500字【三】 本文簡(jiǎn)介:

尊敬的老師:  今天我認(rèn)識(shí)到我錯(cuò)了,我完全可以早點(diǎn)起床或是提早出家門,這樣就不會(huì)遲到了,今天我認(rèn)識(shí)到了自己的錯(cuò)誤。我錯(cuò)了,我錯(cuò)在之前沒(méi)有好好計(jì)劃上學(xué)前該做什么事;我錯(cuò)了,我錯(cuò)在明知時(shí)間不夠還要去做耽誤時(shí)間的事;我錯(cuò)了,我錯(cuò)在違反規(guī)定遲到了我的錯(cuò)誤讓我不能準(zhǔn)時(shí)上課,我的錯(cuò)誤讓老師為我操心了,我的錯(cuò)誤更

2018上課遲到檢討書500字【三】 本文內(nèi)容:

尊敬的老師:   今天我認(rèn)識(shí)到我錯(cuò)了,我完全可以早點(diǎn)起床或是提早出家門,這樣就不會(huì)遲到了,今天我認(rèn)識(shí)到了自己的錯(cuò)誤。我錯(cuò)了,我錯(cuò)在之前沒(méi)有好好計(jì)劃上學(xué)前該做什么事;我錯(cuò)了,我錯(cuò)在明知時(shí)間不夠還要去做耽誤時(shí)間的事;我錯(cuò)了,我錯(cuò)在違反規(guī)定遲到了我的錯(cuò)誤讓我不能準(zhǔn)時(shí)上課,我的錯(cuò)誤讓老師為我操心了,我的錯(cuò)誤更是讓我的同學(xué)們對(duì)按時(shí)上課的信念產(chǎn)生了打擊。今天在這里我向我的老師,我的同學(xué),我的父母說(shuō)一句,我錯(cuò)了,真的很對(duì)不起,讓你們對(duì)我失望了。以前我很傻很天真,總以為上學(xué)晚點(diǎn)沒(méi)什么事情,但是今天我認(rèn)識(shí)到,這個(gè)問(wèn)題如果不發(fā)現(xiàn),這個(gè)思想如果不遏制,后果很嚴(yán)重。   對(duì)于準(zhǔn)時(shí)上課,我一直都沒(méi)有特別重視,經(jīng)常遲到幾分鐘,覺(jué)得這沒(méi)有什么,其實(shí)這是一種非常不好的習(xí)慣。遲到在現(xiàn)在看來(lái)或許是一個(gè)小小的毛病,但是一旦形成了遲到的習(xí)慣,對(duì)我們將來(lái)的學(xué)習(xí)和人生發(fā)展都會(huì)造成極為嚴(yán)重的后果。如果在一場(chǎng)生意談判中遲到,將會(huì)使我的事業(yè)失去信譽(yù),如果在一場(chǎng)任務(wù)中遲到,將會(huì)使我的國(guó)家失去重要的財(cái)產(chǎn)。   在這里,我檢討我的錯(cuò)誤行為,我向我的老師做深刻檢討。我保證,從今天開始,我再也不會(huì)犯同樣的錯(cuò)誤,一個(gè)人可以跌倒,但絕對(duì)不可以在同一個(gè)地方跌倒。在以后上學(xué)前,我一定要做到早睡早起,提前檢查隨身攜帶物品,檢查好排便情況,檢查好車輛狀況,檢查好道路交通情況,做到早一步預(yù)防,早一點(diǎn)到校。在學(xué)習(xí)上,我一定吸取這次錯(cuò)誤的教訓(xùn),做到防微杜漸,決不讓小錯(cuò)誤抬頭,決不讓小錯(cuò)誤發(fā)展成為大錯(cuò)誤。為了報(bào)答父母的養(yǎng)育之恩,報(bào)答師長(zhǎng)的教導(dǎo)之情。我一定要好好學(xué)習(xí),爭(zhēng)取早日成才。   檢討人:xxx   2019年xx月xx日

2018上課遲到檢討書500字【三】 本文關(guān)鍵詞:遲到,上課,檢討書

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)整理 免責(zé)聲明:本文僅限學(xué)習(xí)分享,如產(chǎn)生版權(quán)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除。


2018上課遲到檢討書500字【三】》由互聯(lián)網(wǎng)用戶整理提供,轉(zhuǎn)載分享請(qǐng)保留原作者信息,謝謝!
鏈接地址:http://m.weilaioem.com/gongwen/14854.html
推薦專題