久久久久综合给合狠狠狠,人人干人人模,大陆一级黄色毛片免费在线观看,亚洲人人视频,欧美在线观看一区二区,国产成人啪精品午夜在线观看,午夜免费体验

薈聚奇文、博采眾長、見賢思齊
當前位置:公文素材庫 > 公文素材 > 范文素材 > 2000字大學生考試作弊檢討書范文

2000字大學生考試作弊檢討書范文

網(wǎng)站:公文素材庫 | 時間:2019-03-29 01:07:19 | 移動端:2000字大學生考試作弊檢討書范文

2000字大學生考試作弊檢討書范文 本文簡介:

敬的校領導,老師,你們好:  我是xx學校xx班的的一名學生,我叫xx,在參加年度xx考試中作弊,現(xiàn)在我面對大家做最為深刻的檢討! ♂槍Υ舜挝业目荚囎鞅祝耆且驗橐粫r的僥幸心理和對自己沒有自信導致,并不是因為學習中的困難和專業(yè)知識的匱乏導致,對于這件事,我深刻的剖析了自己的錯誤,我深知問題的嚴重

2000字大學生考試作弊檢討書范文 本文內(nèi)容:

 敬的校領導,老師,你們好:

  我是xx學校xx班的的一名學生,我叫xx,在參加年度xx考試中作弊,現(xiàn)在我面對大家做最為深刻的檢討。

  針對此次我的考試作弊,完全是因為一時的僥幸心理和對自己沒有自信導致,并不是因為學習中的困難和專業(yè)知識的匱乏導致,對于這件事,我深刻的剖析了自己的錯誤,我深知問題的嚴重性,影響的廣泛性和對學校的負面影響深度,現(xiàn)在我將我的認識和體會向大家做一個匯報,希望能在我知道和反省錯誤的同時,給予我?guī)椭椭С,讓我能在以后的學習和工作生活中,摒棄惡習,扎實學好專業(yè)課,做一個對社會有用的人。

  首先,是我對專業(yè)課考試的認識不夠

  在此次考試中,我沒有認識到考試的重要性和對學生年度知識考核的嚴肅性,針對考試評估,我沒有端正自己的態(tài)度,采用了投機取巧的方式來應付,完全忽視了學校對學生在德治上的引導和教育,同時也辜負了在遠方遙望著我學業(yè)有成的父母,對我等諄諄教誨的師長的教育,在生活中耐心幫助過我的學長和同學,正所謂
一失足成千古恨
,在事情發(fā)生后,我將自己封閉起來,認真的考慮這次作弊事件中我所犯下的錯誤,我在得到那么多人的幫助下,沒有將老師所教授的課程學習好,沒有將所學知識融會貫通到我自己的思想中,是第一個錯誤;在沒有學好專業(yè)課,而是采取投機取巧的方式來應付考試,忽視學校的校規(guī)校紀是我所犯的第二個錯誤;在我犯錯之后,我認真的反省了自己,考試是嚴肅的,校規(guī)校紀的制定是對學生正常生活秩序起到引導作用的,而我,完全沒有看到這種本應該嚴肅認真的考核方式,完全無視了對自身考核評定的大好機會,這將是我一生的損失,也是因為我青春路上的一次開小差,更是我成長路上的一次教訓,因為我不光傷害了我自己,在我將得到應有的處罰的同時,我還使得大家為我的學業(yè)操心費神,我知道自己錯了,錯的那樣的無知,也錯的那樣的令人恥笑,但是我希望學校不要因為我的一時犯錯,而完全放棄我,我希望能夠給我一個改正自己錯誤的機會,讓我在以后的學習中用更多的努力來彌補。

  其次,是我對作弊考試的僥幸心理

  在這種綜合考核學生整體能力和學習成績效率的時候,我沒有擺正自己的位置,沒有很好的認識考試的重要性。而是采取了作弊的方式來應對,而且在作弊中存在著僥幸心理,以為這樣做無人知曉,想以虛假的方式騙取對自己一年學習的評估,這是對自己的不負責任,同時也傷害和連累了同學,以自己僥幸的方式是不可能通過對個人的考核的,我在此次考試中不光失去了對自己評價的機會,更加失去了對個人道德的考核機會,我因為一時的不理智,而犯下了如此大的錯誤,這會是我一生的教訓,更會是我在以后成長中的一個警鐘,以后我會在這個警示牌下認認真真學習,坦率做人,坦誠做事,完全按照國家所培養(yǎng)的合格,優(yōu)秀畢業(yè)生的方向努力。古人講
以史為鑒
,我則會以此為鑒,為我以后的學習生活點亮明燈,壓力面前我不會再退縮,我會勇往直前,踏踏實實,認真學習,用更多的努力來彌補我所犯下的錯。

  再次,希望學院給我一個能夠改正錯誤的機會

  都說
浪子回頭金不換
,我雖然犯下了極為嚴重的錯誤,但是我想請求學院能夠給我一個機會,讓我來改正我所犯下的錯誤。正所謂
知錯能改,善莫大焉
,我現(xiàn)在已經(jīng)深刻的認識到了自己的錯誤,并且我也有決心來改正自己的錯誤,希望學院能夠幫助我,支持我,讓我能在以后的學習道路中得到改正,在以后的學習生活中我會好好努力,不會再做出如此令人不齒的行為,我不光會將學習成績提高上去,更要好好的學習專業(yè)課,練好扎實基本功,在離開學校走上社會后,能夠更好的發(fā)揮出在校所學,為社會做出積極的貢獻,所以我懇請學院領導能夠給我這個機會,讓我在以后的表現(xiàn)來證明我的決心。

  范文二

  尊敬的老師:

  我由于在考試的時候寫答案給我別的同學,造成了作弊行為,當時監(jiān)考老師對我進行了,但是本人還未認識到這件事情的嚴重性,于是監(jiān)考老師將此事告知系里,希望系里老師能教育我。來源:第一范文網(wǎng)diyifanwen.com在學校老師的教育和同學們的幫助下,我終于意識到自己犯的錯誤的嚴重性。

  錯誤的性質是嚴重的。我在考試的時候寫答案于小紙條上,并且試圖將其傳給其他的同學,這是有悖學生的行為,其結果損害了多方利益,在學校造成極壞的影響。這種行為,即使是并沒有把答案傳給別人,或者給別人答案,仍然是不對的,此舉本身就是違背了做學生的原則。我只是顧著自己的利益,和一時的想法,完全不理會監(jiān)考老師的感受。這也是不對的,人是社會的人,大家不應該只是想著自己,我這么做,害的那個是那個同學,他期盼著我的答案,我這樣做,看似在幫助他,實際上是在害他。而且,考試的時候作弊本身也是對監(jiān)考老師的不尊重。所以,當監(jiān)考老師把這件事情告知學校,也是為了讓我深刻的認識到這點。

  其次,我考試作弊的行為也是一種對老師的工作不尊敬的表現(xiàn)。中國是一個禮儀之邦,自古就講究尊師重道,這是一種傳統(tǒng)的美德,過去我一直忽視了它。拋開著一層面,不單單是老師,無論對任何人,我們都應該尊重他,尊重他的勞動,他的勞動成果。我這樣做,直接造成了不尊重老師,不尊重他人,不尊重他人勞動的惡劣影響。作為一名當代大學生,一名正在接受高等教育的人來說,這種表現(xiàn)顯然不符合社會對我們的要求。

  再次,我這種行為還在學校同學間造成了及其壞的影響,破壞了學校的形象。同學之間本應該互相,互相促進,而我這種表現(xiàn),給同學們帶了一個壞頭,不利于學校和院系的學風建設。同時,也對學校形象造成了一定損害,
中國地質大學
在人們心目中一直是一個學術嚴謹?shù)膶W校,我們應該去維護這個形象而不是去破壞它!雖然我在考試的時候寫答案給別的同學,這是作弊行為,我和那個同學關系很好,他找我?guī)兔,當時不忍心和僥幸心理之下量成了現(xiàn)在的后果。雖然助人為樂是中華民族的優(yōu)良傳統(tǒng)美德,是當代大學生理應具備的品質。現(xiàn)在我才深刻的意識到這不是助人為樂。我在考試的時候將答案寫在小紙條上,還傳給其他同學,這并不是真的在幫別人,同時也是在害自己和同學們,考試是用來平衡學生學習的好壞,不論是什么原因把答案傳給別人,或者還沒給別人,都是很不對的,違背了做學生的原則。當然,我不能說我是為了幫助別的同學取得好的成績才作弊的,這是不能成為我作弊的理由。魯迅先生說過:不友善的幫助就是惡意的傷害。我只有認真反思,尋找錯誤后面的深刻根源,認清問題的本質,才能給集體和自己一個交待,從而得以進步。做為一名學生我沒有做好自己的本職,本應該把正確的答案寫在考卷上,而我卻給了別人,辜負了老師平時對我的教育之恩,老師含辛茹苦的把知識教會我們,是想讓我們做一個對社會有用的人,其實考試的目的只是檢驗我們學的如何,通過考試來看我們那里學的薄弱,而我卻幫助他人欺騙把知識無私的教給我們的老師,我現(xiàn)在已經(jīng)徹底認識到我的行為不僅沒有起到幫助同學的目的,反而是害了他,也對老師是一種欺騙行為.自從接受了老師對我的批評教育,我已經(jīng)深刻認識到這件事情的嚴重性,老師教育我說明

  老師是非常的關心我,愛護我,所以我今后要聽老師的話,充分領會理解老師對我們的要求,并保證不會在有類似的事情發(fā)生,如果在考試中別的同學不會,我不在告訴他,而是在考完后主動的去教他,這樣既可以幫助老師分優(yōu),有可以使不會的同學掌握了沒有學會的同學,幫助老師給班里營造互幫互學的氣氛。望老師給我改過自新的機會.老師是希望我們成為社會的棟梁,所以我在今后學校的學習生活中更加的努力,不僅把老師教我們的知識學好,更要學好如何做人,做一個對社會有用的人,一個正直的人,使老師心慰的好學生,老師如同父母對我們的愛都是無私的,所以我也要把老師對我們的無私精神去發(fā)揚,通過這件事情我深刻的感受到老師對我們那種恨鐵不成鋼的心情,使我心理感到非常的愧疚,我太感謝老師對我的這次深刻的教育,它使我在今后的人生道路上找到了方向,對我的一生有無法用語言表達的作用.

2000字大學生考試作弊檢討書范文 本文關鍵詞:考試作弊,大學生,檢討書,范文

來源:網(wǎng)絡整理 免責聲明:本文僅限學習分享,如產(chǎn)生版權問題,請聯(lián)系我們及時刪除。


2000字大學生考試作弊檢討書范文》由互聯(lián)網(wǎng)用戶整理提供,轉載分享請保留原作者信息,謝謝!
鏈接地址:http://m.weilaioem.com/gongwen/14807.html
推薦專題